kHÓA HỌC ỨNG DỤNG AI TRONG LĨNH VỰC Y TẾ

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu hướng, mà đang từng bước trở thành một trợ lý đắc lực trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là y tế – nơi đòi hỏi sự chính xác, nhanh chóng và cá nhân hóa cao.

Từ việc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, dự báo bệnh lý, đến quản lý hồ sơ bệnh án thông minh, hay hệ thống nhắc lịch, tư vấn điều trị cá nhân hóa, AI đang giúp đội ngũ y – bác sĩ nâng cao hiệu quả chuyên môn, giảm tải thủ tục hành chính, đồng thời mang đến trải nghiệm chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân.

Khóa học “Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế” được thiết kế nhằm:

• Trang bị tư duy nền tảng về AI cho cán bộ, bác sĩ, nhân viên y tế;

• Giới thiệu các công cụ AI tiêu biểu hỗ trợ công việc chuyên môn, quản lý và truyền thông y tế;

• Hướng dẫn thực hành sử dụng AI trong các tình huống thực tế tại bệnh viện, phòng khám và cơ sở y tế.

Với phương pháp đào tạo “AI thực chiến – dễ hiểu – dễ áp dụng”, khóa học do SIC tổ chức hứa hẹn sẽ là bước đệm quan trọng giúp ngành y tế tiến gần hơn tới chuyển đổi số toàn diện và chăm sóc sức khỏe thông minh trong tương lai.

• Nâng cao nhận thức và tư duy đổi mới:
  • Hiểu rõ vai trò, xu hướng và tiềm năng ứng dụng của Trí tuệ Nhân tạo trong thời đại Cách mạng Công nghiệp 4.0.
  • Nhìn nhận AI như một công cụ hỗ trợ đắc lực, không thay thế, giúp tăng năng suất và hiệu quả công việc trong ngành y.
• Giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của AI trong lĩnh vực y tế:
  • Từ khám chữa bệnh, hành chính – văn phòng, quản lý nhân sự đến đào tạo – nghiên cứu – tài chính – truyền thông.
  • Cung cấp các ví dụ thực tế, công cụ cụ thể và mô hình triển khai đã được kiểm chứng.
• Gợi mở giải pháp chuyển đổi số toàn diện bằng công nghệ AI:
  • Hướng dẫn cách tiếp cận, từng bước triển khai AI phù hợp với điều kiện thực tế của các đơn vị y tế tại Việt Nam.
  • Đề xuất công cụ, phần mềm, và đối tác uy tín có thể đồng hành trong quá trình chuyển đổi số.
• Khơi dậy tinh thần sáng tạo, chủ động và linh hoạt trong vận hành y tế thông minh:
  • Khuyến khích các cá nhân và tổ chức y tế ứng dụng AI vào công việc hàng ngày một cách thiết thực và hiệu quả.

• Lãnh đạo, quản lý cấp cao trong ngành y tế:
  • Giám đốc, Phó Giám đốc bệnh viện (công lập và tư nhân)
  • Trưởng, Phó phòng ban chức năng: Kế hoạch – Tổng hợp, Tổ chức – Hành chính, CNTT, Tài chính – Kế toán
  • Cán bộ phụ trách chuyển đổi số tại đơn vị y tế
• Bác sĩ, điều dưỡng, kỹ thuật viên y tế:
  • Những người trực tiếp tham gia công tác khám, chữa bệnh và muốn hiểu – ứng dụng AI hỗ trợ chuyên môn
  • Các bộ phận chẩn đoán hình ảnh, xét nghiệm, dược lâm sàng
• Cán bộ quản lý hành chính – văn phòng trong bệnh viện:
  • Nhân viên văn thư, hồ sơ bệnh án, thư ký y khoa
  • Người chịu trách nhiệm xử lý dữ liệu, tổng hợp báo cáo, tổ chức đào tạo
• Nhân sự phòng CNTT bệnh viện hoặc trung tâm y tế:
  • Phụ trách kỹ thuật số, dữ liệu, phần mềm nội bộ, xây dựng hệ thống AI
  • Đóng vai trò kết nối giữa công nghệ và chuyên môn y tế
• Cán bộ truyền thông, marketing y tế:
  • Quản lý fanpage, website, kênh TikTok/YouTube bệnh viện
  • Phụ trách nội dung, thương hiệu, truyền thông sức khỏe đến cộng đồng
• Giảng viên, cán bộ đào tạo, nghiên cứu viên ngành y – dược – điều dưỡng:
  • Quan tâm đến ứng dụng AI trong giảng dạy, tạo học liệu, mô phỏng lâm sàng, nghiên cứu khoa học

🎯 Ngoài ra, khóa học cũng phù hợp với:

• Các đơn vị y tế đang triển khai chuyển đổi số hoặc chuẩn bị xây dựng bệnh viện thông minh
• Các nhà đầu tư, doanh nghiệp công nghệ y tế muốn hiểu nhu cầu và cơ hội ứng dụng AI trong ngành y.

PHẦN 1: MỞ ĐẦU

1.1. Bối cảnh và xu hướng toàn cầu:

• • Cách mạng công nghiệp 4.0 và vai trò của AI trong cải cách ngành y.
  • Áp lực quá tải bệnh nhân – thiếu hụt nhân lực y tế – nhu cầu đổi mới.

1.2. Mục tiêu của bài chia sẻ:

• • Giới thiệu các ứng dụng tiêu biểu của AI trong lĩnh vực y tế.
  • Gợi mở giải pháp chuyển đổi số toàn diện bằng công nghệ AI.

PHẦN 2: ỨNG DỤNG AI TRONG KHÁM, CHỮA BỆNH

2.1. Chẩn đoán hình ảnh và hỗ trợ điều trị:

• • AI phân tích phim X-quang, CT, MRI.
  • Dự báo ung thư, tim mạch, tiểu đường sớm hơn con người.

2.2. Chatbot tư vấn & chăm sóc sức khỏe từ xa:

• • Giải đáp triệu chứng ban đầu, phân loại bệnh nhân trước khi đến viện.
  • Giảm tải tuyến đầu – tăng hiệu quả tuyến cơ sở.

2.3. Dự đoán nguy cơ bệnh & cá nhân hóa phác đồ điều trị:

• • AI kết hợp hồ sơ bệnh án – dữ liệu gen – thói quen sống.

PHẦN 3: CHUYỂN ĐỔI SỐ HÀNH CHÍNH VĂN PHÒNG VỚI AI

3.1. Tự động hóa quy trình công việc hành chính:

• • AI xử lý văn bản, công văn, email nội bộ, lên lịch họp.

3.2. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quản trị tài liệu và hồ sơ bệnh án:

• • Lưu trữ – tìm kiếm – mã hóa hồ sơ bệnh án bằng công nghệ NLP.

3.3. Trợ lý ảo AI cho lãnh đạo bệnh viện:

• • Tóm tắt báo cáo, lọc dữ liệu, lập báo cáo nhanh.

PHẦN 4: AI TRONG QUẢN LÝ NHÂN SỰ VÀ CHẤM CÔNG

4.1. Chấm công bằng nhận diện khuôn mặt & AI thị giác:

• • Tự động hóa chấm công, phân tích giờ làm, ca trực.

4.2. Đánh giá hiệu suất nhân sự bằng dữ liệu thực tế:

• • AI phân tích thời gian làm việc, hiệu quả công tác, chỉ số KPI.

4.3. Chatbot hỗ trợ nội bộ và đào tạo quy trình làm việc:

• • Trợ lý hướng dẫn quy trình – trả lời nhanh các quy định nội bộ.

PHẦN 5: AI TRONG ĐÀO TẠO VÀ NGHIÊN CỨU Y HỌC

5.1. Mô phỏng y khoa bằng AI & công nghệ XR:

• • Huấn luyện kỹ năng phẫu thuật – xử lý tình huống lâm sàng.

5.2. Tạo ngân hàng câu hỏi, tài liệu đào tạo:

• • AI tổng hợp, phân loại, sinh câu hỏi trắc nghiệm – bài giảng đa phương tiện.

5.3. Hỗ trợ nghiên cứu khoa học y tế:

• • AI phân tích số liệu nghiên cứu, tổng hợp tài liệu chuyên ngành nhanh chóng.

PHẦN 6: SÁNG TẠO NỘI DUNG VÀ TRUYỀN THÔNG SỐ BẰNG AI

6.1. Tạo video – hình ảnh – bài viết sức khỏe tự động:

• • Dùng AI như ChatGPT, Runway, Canva, Pika để tạo nội dung giáo dục bệnh nhân.

6.2. Xây dựng kênh truyền thông số (Facebook, TikTok, YouTube):

• • Lên kế hoạch, tạo ý tưởng, biên tập, hậu kỳ bằng công cụ AI.

6.3. Tăng hiệu quả truyền thông nội bộ & thương hiệu bệnh viện:

• • Xây dựng thương hiệu cá nhân bác sĩ, bệnh viện.

PHẦN 7: ỨNG DỤNG AI TRONG TÀI CHÍNH, KẾ TOÁN VÀ ĐẤU THẦU

7.1. Tự động hóa báo cáo tài chính – kế toán nội bộ:

• • AI tổng hợp, phân tích số liệu thu chi – chi phí điều trị – lương thưởng.

7.2. Phân tích dữ liệu tài chính để lập kế hoạch:

• • AI gợi ý cắt giảm lãng phí, tối ưu ngân sách vận hành.

7.3. Đấu thầu thông minh & lựa chọn nhà cung cấp:

• • AI đánh giá hồ sơ thầu, phân tích rủi ro – so sánh giá trị đầu tư.

PHẦN 8: KẾT LUẬN & ĐỊNH HƯỚNG TRIỂN KHAI

8.1. Các bước chuẩn bị áp dụng AI tại đơn vị y tế:

• • Xây dựng nhận thức – chuẩn hóa dữ liệu – chọn giải pháp phù hợp.

8.2. Gợi ý công cụ – phần mềm – đơn vị đồng hành uy tín.

8.3. Thông điệp cuối:

“AI không thay thế con người, nhưng người biết dùng AI sẽ thay thế người không biết dùng nó.”